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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前AI 评分33

奥地利科学院开源 StoryScout:用 LLM 为新闻团队筛选可报道的科研成果(oeaw-press-relevance)

mleihs/oeaw-press-relevance

来源与原文

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发布时间:(北京时间)

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https://github.com/mleihs/oeaw-press-relevance

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AI 导读

奥地利科学院(ÖAW)新闻办公室开源 StoryScout,帮助科研机构媒体团队按新闻价值筛选论文。系统用 LLM 按 5 个维度打分(权重 15%-25%),并通过 SPECTER2 768 维嵌入结合 k-NN top-5 余弦相似度匹配历史成功案例。该办公室每年需评估约 7000 篇论文,项目基于 Next.js 16 + Supabase + pgvector 构建,支持 Vercel 或自托管部署。

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