RQ1ConvertToRimay：用 LLM 将自然语言需求转换为 Rimay 并对照人工标注评分

这是一个需求工程博士论文的首篇研究仓库，将自然语言功能请求经 LLM（zero-shot / few-shot / chain-of-thought 三种提示策略）转换为受控自然语言 Rimay，缺失信息用占位符标记，并对照四位标注者的人工 gold 标注评分。系统分为转换（scripts/run_conversion.py，记录到 MLflow）与离线评分（scripts/run_scoring.py）两个解耦阶段，含槽位 F1 精度、转换质量及 Paska 缺陷检测三条评估线；需 macOS/Linux 与 Java 1.8，配置 ANTHROPIC_API_KEY 后运行。