arXiv · cs.AI· Zied Jenhani·· 2 天前AI 评分14
面向边缘 IoT 系统的副本感知分割推理方法
Replica-Aware Split Inference for Edge IoT Systems
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zied Jenhani
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.04779v1
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AI 导读
一项研究提出面向边缘 IoT 系统的副本感知分割推理容错方法，在设备失效后把失效设备上的 TinyML 模型分段副本部署到存活设备上，并将副本主机与通信协议的联合选择建模为 MILP 问题，以在 flash 和运行时内存约束下最小化重构后推理延迟。在 15 台 IoT 设备、最大链路速率降低 75% 的网络中，该方法平均端到端推理延迟比 Computation Greedy 低 6.8%，比 Random 低 18.3%。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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