arXiv · cs.AI· Yikai Zhao·· 6 天前精选AI 评分54
arXiv 论文揭示企业文档摄取中格式线索的静默丢失
What the Author Wrote, What the Agent Reads: Silent Cue Loss in Enterprise Document Ingestion
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yikai Zhao
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.30026v1
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AI 导读
arXiv 论文（arXiv:2610.30026）指出，主流文档转换器会丢失作者通过排版编码的含义，导致企业 Agent 自信地答错而非明显不完整。基于 76 份真实政策文档的任务上，格式盲摄取使 micro F1 从 0.690 跌至 0.150（docling）和 0.075（纯文本），差距在两个厂商的六个回答模型上复现；span 级 leave-one-out 将损失定位到高亮（+0.302）和颜色（+0.262），6,460 份文档中 32.8% 带有刻意颜色或高亮。结论是可靠性取决于摄取而非推理，修复方式廉价且可测量。
推荐理由
研究用 76 份真实政策文档量化文档摄取层丢失格式线索的程度，并给出低成本可测的修复方向，对 Agent 构建者有直接参考价值。
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