RotomArena 发布：用宝可梦对战评测大语言模型的竞技基准

vibrunazo 在 GitHub 发布 RotomArena，一个让大语言模型自组宝可梦队伍并在 Pokémon Showdown 上逐回合对战的竞技基准，网站 rotomarena.org 公开评分、每局回放和各模型推理记录。主基准 Rotom Champ Bench 采用 c5 规则集（50 级、6 选 3、每回合 8192 token 预算、隐藏思考上限 4096 token），评分用 Bradley-Terry 拟合 Elo 并给出 bootstrap 95% 置信区间，参与者包括经 OpenRouter 接入的模型、本地 llama.cpp 模型、决策模型、去掉了语言模型的 PokéChamp 规则实现和随机 AI；代码采用 MIT-0，数据采用 CC0 1.0。