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PPol 框架发布：为 LLM Agent 评测生成拟人化用户人格
harshita-chopra/persona-policies
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/harshita-chopra/persona-policies
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AI 导读
harshita-chopra 团队发布 Persona Policies（PPol），一个 Python 框架，用于为 LLM Agent 基准演化真实、多样的用户模拟器人格。
推荐理由
作者团队开源了配套论文的 PPol 框架，用进化搜索生成拟人用户人格来补足 LLM 智能体评测中模拟器过于配合的问题。
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