arXiv · cs.AI· Adhwaa Al-Chaab·· 11 天前AI 评分26
X-RIC：一个面向智能体 RAN 智能控制器的增强强化学习 Benchmark
X-RIC: An Agentic RAN-Intelligent Controller Benchmark for Enhancing Reinforcement Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Adhwaa Al-Chaab
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.22269v1
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AI 导读
X-RIC 是一个将智能体 AI 融入 O-RAN 架构的新框架，把响应式强化学习与策略性智能体推理结合，包含基于领域启发式的自动化 Behavioral Cloning、Telecom Language Model 推理模块，以及 Near-RT RIC 控制环内的闭环协同适应。配套的 BARX 评测框架从延迟、合规性和确定性等指标评估智能体控制。在 SLA 感知网络切片的仿真与 O-RAN 兼容测试床验证中，X-RIC 实现 89% 运营成本下降，收敛快 75%、训练步数减少 50%、方差降低 46%，且保持 SLA 合规。
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