GitHub · 3D 生成新仓库·· 7 小时前AI 评分55
Dino-genetic-algorithm:纯 JavaScript 神经进化让几十只小恐龙自学玩 Chrome Dino
Biell63/Dino-genetic-algorithm
来源与原文
GitHub · 3D 生成新仓库
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/Biell63/Dino-genetic-algorithm
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
GitHub 开源项目 Dino-genetic-algorithm 用纯 JavaScript 神经进化训练几十只恐龙自动玩 Chrome Dino,每只恐龙有独立的 8→6→3 前馈神经网络,通过锦标赛选择、均匀交叉、高斯变异和精英保留逐代进化,适应度为奔跑距离。项目无 npm 依赖,支持 1x 到 MAX 倍速训练,冠军基因组存入 localStorage;默认种群 150 由每规模 10 个种子的实验得出,性能优化后同一任务 CPU 时间中位数从 1196 ms 降到 850 ms,并新增夜晚僵尸骷髅敌人和流星机制。
来源:GitHub · 3D 生成新仓库 · github.com
这条消息,你怎么看?
把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。