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开源纯JavaScript神经进化项目训练恐龙自动玩Chrome Dino

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AI 综述

开发者 Biell63 在 GitHub 发布 Dino-genetic-algorithm 仓库，用纯 JavaScript 实现神经进化，让几十只小恐龙自学玩 Chrome Dino 游戏。 每只恐龙带独立的 8→6→3 前馈神经网络，通过锦标赛选择、均匀交叉、高斯变异和精英保留逐代进化，以奔跑距离作为适应度。项目无 npm 依赖，支持 1x 到 MAX 倍速训练，冠军基因组存入 localStorage；默认种群 150 由每规模 10 个种子的实验得出，性能优化后同一任务 CPU 时间中位数从 1196 ms 降到 850 ms，并新增夜晚僵尸骷髅敌人和流星机制。

AI 根据报道生成 · 5 小时前更新

最新进展10月31日 21:35
Dino-genetic-algorithm：纯 JavaScript 神经进化让几十只小恐龙自学玩 Chrome Dino

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. GitHub · 3D 生成新仓库
    Dino-genetic-algorithm：纯 JavaScript 神经进化让几十只小恐龙自学玩 Chrome Dino

    GitHub 开源项目 Dino-genetic-algorithm 用纯 JavaScript 神经进化训练几十只恐龙自动玩 Chrome Dino，每只恐龙有独立的 8→6→3 前馈神经网络，通过锦标赛选择、均匀交叉、高斯变异和精英保留逐代进化，适应度为奔跑距离。项目无 npm 依赖，支持 1x 到 MAX 倍速训练，冠军基因组存入 localStorage；默认种群 150 由每规模 10 个种子的实验得出，性能优化后同一任务 CPU 时间中位数从 1196 ms 降到 850 ms，并新增夜晚僵尸骷髅敌人和流星机制。

本事件热度走势

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1010月31日 22:00
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