CyberTiel35BA3B 在 8GB VRAM、16GB RAM 上用 llama.cpp 通过 MCP 做 Blender 骨骼绑定

3D 建模者 NicholasCureton 在 8GB VRAM、16GB RAM 的 Debian 机器上用 llama.cpp 跑 Qwen3.6 35B A3B（KV cache q8_0、ctx 256K），通过 MCP 让模型操作 Blender 骨骼绑定，起始 40t/s，上下文超过 128K 后降至 25t/s。他把 Blender 手册与 API 文档转成干净的 rst/markdown（token 减少 40%），并自建 CLI 工具替代让模型直接写 Python，使 Qwen 能操作 Geometry Nodes。他还分享了 AGENTS.md、SYSTEM.md 与 Pi harness 提示词，用于约束小模型先推理再提问。