arXiv · cs.AI· Qin-Wen Luo·· 21 小时前AI 评分43
ZEST-Search：零标注、工具高效的异构协同进化搜索智能体训练框架
Heterogeneous Co-Evolution Learning for Tool-Efficient Search Agents with Zero Labels
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Qin-Wen Luo
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39682v1
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AI 导读
研究者提出 ZEST-Search，一个零标注、工具高效的搜索智能体训练框架，通过异构出题者围绕求解者能力边界自适应构造训练任务，并以中间难度奖励和任务局部工具感知奖励联合优化任务难度与检索效率。该方法无需标注数据或专家检索轨迹，在七个通用领域和多跳问答基准上一致提升性能并减少冗余检索。
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