arXiv · cs.AI· Daniel A. Moroz-Broitman·· 2 天前AI 评分26
SQMM：面向隐式神经表示的谱量子记忆模型
Spectral Quantum Memory for Implicit Neural Representations
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Daniel A. Moroz-Broitman
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.04574v1
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AI 导读
研究者提出谱量子记忆模型 SQMM，一种耦合共享相干量子记忆寄存器的量子 INR 架构，各顺序混合数据重上传层（band）通过读、写记忆让后续 band 复用此前计算。论文证明记忆态构成算子值 Fourier 级数，频谱支撑为初始记忆谱与各 band 局部谱的 Minkowski 和，并据此提出谱记忆对齐损失。在音频与图像重建 benchmark 上，SQMM 优于紧凑型 QINR 与 INR 基线，论文已被 NeurIPS 2026 接收。
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