Auto-Research-Paper-Scraper：用 LLM 自动筛选 ArXiv 时间序列建模论文的开源工具

GitHub 开源项目 Auto-Research-Paper-Scraper 用关键词过滤加 LLM 二分类，自动从 ArXiv 筛选时间序列建模相关论文。使用 GPT-3.5 turbo 在 284 篇基准论文（80 篇相关、204 篇不相关）上达到 93% 准确率和 100% 精确率，用 Mistral mistral-medium API 过滤 1000 篇论文成本约 $0.50。工具支持本地与云端 LLM 切换，提供一次性、批量及每日自动抓取脚本，仅需修改配置即可适配其他研究领域。