arXiv · cs.AI· Tal Oved·· 15 小时前AI 评分31
扩散语言模型并行解码的实测耦合方法
Measured Coupling for Parallel Decoding in Diffusion Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Tal Oved
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.08307v1
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AI 导读
扩散语言模型并行解码改用实测耦合替代均场解码的相似度代理，即衡量提交一个 token 会如何改变模型在另一位置的置信度，通过主前向传播内的低成本探针测量，无需训练或额外模型。在三个模型和四个基准上，该方法所需步数远少于均场解码，多数设置下更快（含 KV cache），平均精度代价为 1.1 分。打乱耦合或改用均匀奖励会失去这一增益。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org
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