arXiv · cs.CL· Anthony Rhodes·· 23 天前AI 评分41
Penumbra：面向监管义务的样本高效对抗搜索
Penumbra: Sample-Efficient Adversarial Search for Regulatory Obligations
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Anthony Rhodes
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.04693v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 Penumbra，一种针对 AI 智能体监管义务的样本高效对抗搜索方法，从已验证锚点出发在扩展编辑预算下寻找仅差一步编辑即可翻转合规性的响应对，并由双评估器委员会裁决。在金融咨询章程的 60 条筛查义务上返回 144 对合规/违规响应对，自适应分配在 59% 候选上达到均匀分配全预算覆盖率，等记录下覆盖 1.43 倍于朴素枚举的失败模式。临床分诊章程在 18 条义务上复现出 49 对结果。该方法已被 NeurIPS 2026 EvoRobust 工作坊接收。
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