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GitHub · 灵魂体仓库·· 14 小时前AI 评分15

RAG-LLMOps-Capstone:基于 LLMOps 实践的端到端 RAG 问答系统项目

Samanvai22/RAG-LLMOps-Capstone

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/Samanvai22/RAG-LLMOps-Capstone

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一个数据科学硕士毕业项目仓库,构建端到端 RAG 问答系统并引入 LLMOps 实践。系统使用 Hugging Face 的 RAG-Mini-Wikipedia 数据集(3,200 条 Wikipedia 段落、918 个问题),以 all-MiniLM-L6-v2 生成嵌入并存入 ChromaDB 向量数据库。初步检索评估在 5 个手动验证问题上达到 Hit@1 60%、Hit@3 100%、MRR 0.7667,后续计划集成语言模型、开发问答界面并加入实验跟踪与 CI/CD。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com

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