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Alan Vo 开源 LLM 日志异常检测工具 log-anomaly-detector-alan-vo
ALANDVO/log-anomaly-detector-alan-vo
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/ALANDVO/log-anomaly-detector-alan-vo
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AI 导读
Alan Vo 在 GitHub 开源了基于 LLM 的日志异常检测工具 log-anomaly-detector-alan-vo，可实时检测日志异常、跨服务关联事件并生成事故摘要。工具支持 P1-P4 严重级别自动分类、根因假设生成，兼容 JSON、syslog、nginx、Docker、Kubernetes 等格式，可接入 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google Gemini 或 Ollama 本地模型，采用 MIT 许可证。
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