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arXiv · cs.AI· Achille Raviez·· 1 天前AI 评分25

EHR 基础模型的时间上下文需回溯多久?结直肠癌预测最长评估至 30 年

How Deep is the Signal? Time-Context up to 30 Years for Colorectal Cancer Prediction in a Primary-Care EHR Model

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:Achille Raviez

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.07265v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

研究提出"时间上下文"(预测点前的日历回溯窗口),首次系统评估 EHR 基础模型十年尺度的时间上下文。团队在西北伦敦 3.6M 初级诊疗患者的 1.4B 编码事件上预训练 34.6M 参数的 decoder-only Transformer,预测结直肠癌时 AUROC 从 2 年的 0.551 升至 18 年的 0.590 后趋于平稳,约 80% 增益在 10 年内达成,XGBoost 基线峰值 AUROC 为 0.589。模拟还显示默认基频下 RoPE 在约 20 年后出现混叠,需重新调参 θ。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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