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GitHub · 灵魂体仓库·· 6 天前精选AI 评分59

search-agent-harness 开源:面向人才搜索的自适应 Search Agent 框架

12wa2/search-agent-harness

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/12wa2/search-agent-harness

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AI 导读

12wa2 在 GitHub 开源 search-agent-harness,一个人才搜索场景的自适应 Search Agent,按需求难度路由为 3 阶段直连、5 阶段轻量 Agent 或最多 8 阶段的反思循环,由状态机管理迭代、路径、LLM 调用、Token 和墙钟五类预算,支持零 API Key 演示与 Elasticsearch 8。评测显示反思循环将真实 LLM A/B 的池召回从 0.735 提到 0.937,但交付 Recall@5 的 bootstrap 区间跨过 0,且模型调用与 Token 消耗约为单趟基线的 3 倍、p50 延迟约 2.8 倍;检索通过 SearchTool 协议解耦,含 484 项测试,MIT 协议。

推荐理由

项目自带离线消融和真实 LLM A/B 数据,甚至给出反思循环成本为单趟 3 倍、交付提升不稳定的负面结果,工程边界交代得比较诚实。

来源:GitHub · 灵魂体仓库 · github.com