StatLLM 开源：基于离散分布偏置与统计假说检验的黑盒大模型指纹归因工具

GitHub 项目 mcocdaa/StatLLM 开源了一套黑盒大模型统计指纹识别与归因系统，用于检测商业 API 或换皮服务中的模型偷换、静默量化降配和虚假底座宣传。方法上通过随机数、颜色、石头剪刀布、字母分布等标准化微观探针采样，结合 Dirichlet 平滑的联合对数似然、95% Bootstrap 置信区间（B=800 次重采样）、加权众包频次更新和 2D PCA 聚类投影判定模型归属。项目提供 CLI、FastAPI Web 端、Docker 一键部署，内置 GPT-4o、Claude 3.5、DeepSeek-V3、Gemini 2.0、Qwen 2.5 仿真样本体验，遵循 MIT License。