IIT Madras Week 9 Mini-RAG：基于研究文档的 RAG 作业仓库发布

divya-ai-analytics 发布 Week-9-Mini-RAG 仓库，是 IIT Madras Week 9 的入门级 RAG 作业，用 10 份基于三篇研究论文的文本语料替换原有 Sherlock Holmes 文档。项目在 mp2_rag.py 中实现加载、分块、embedding、Qdrant、摄取、检索、回答七步，使用 text-embedding-3-small（1536 维）生成向量，按余弦相似度存入 Qdrant，检索 top 3 段落后用 gpt-4o-mini 回答并引用来源。运行需 Python 3.10+、OpenAI API key 和 Qdrant Cloud 凭据，目前仅完成离线检查，尚未对云服务实测。