arXiv · cs.AI· Anouar Imel·· 11 小时前AI 评分39
稀有、相关却仍出错：记忆如何让 LLM 群体决策失败
Rare, Relevant, and Still Wrong: How Memory Fails LLM Group Decisions
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Anouar Imel
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37624v1
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AI 导读
一篇 arXiv 论文提出 CrossProfile 基准，含 60 个模板、480 个任务，用 Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B 和两个 DeepSeek 模型检验 LLM 群体讨论记忆的筛选策略。结果显示按相关性筛选会因 decoy 信息同样切题而比稀有优先低 23 到 31 分，稀有优先平均不优于随机选择；移除事实归属标签可使经典配置准确率提升 13 到 24 分，而完整讨论记录的准确率甚至低于不做任何笔记。
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