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rtostudioco 开源可插拔 RAG 流水线 universal-rag，已更新至 v0.7.0
rtostudioco/universal-rag
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/rtostudioco/universal-rag
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AI 导读
rtostudioco 在 GitHub 发布可插拔的 Retrieval-Augmented Generation 流水线 universal-rag，支持文本、文件、URL、音频、视频、YouTube、Drive、S3/MinIO、Notion、Confluence 和 SharePoint 等通用数据源接入。检索支持向量或 BM25 混合搜索并可配 reranking，音频视频由本地 faster-whisper 转写并给出按分钟定位的引用。项目提供 API、CLI 和 MCP 三种接口，包含 SSE 流式输出、语义缓存、多集合、异步任务、API key 认证和多轮对话记忆，已按阶段迭代到 v0.7.0，MIT 协议开源。
推荐理由
README 完整给出了架构、命令、配置变量和路线图，可作为自建本地 RAG 流水线时的可复用方案参考。
来源：GitHub · 灵魂体仓库 · github.com
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