arXiv · cs.AI· Ruijie Zhang·· 6 天前AI 评分18
RegoMender：用于自动化 Rego 策略修复的多智能体框架
RegoMender: A Multi-agent Framework for Automated Rego Policy Repair
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ruijie Zhang
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.29456v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
研究者提出 RegoBench——首个包含 1,159 个真实缺陷的 Rego 策略自动化基准，以及反馈引导的多智能体框架 RegoMender。该框架在 RegoBench 上取得 82.9% 的语法修复成功率和 77.9% 的语义修复成功率，超越最强基线 13.4%，并在 132 个真实 CVE 漏洞上达到 86.4% 修复率。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org