arXiv · cs.AI· Sagi Habani·· 14 天前AI 评分34
哪种优化器泄漏最多？优化器隐式偏差如何控制训练数据隐私
Which Optimizer Leaks Most? Optimizer Implicit Bias as a Training-Data Privacy Controller
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sagi Habani
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.18294v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
一项 arXiv 研究分析 SGD、Adam、Muon 等优化器的隐式偏差对训练数据重建泄漏的影响：SGD 与 Muon 训练的模型在实验中可被重建出训练样本，其中 Muon 能以更低训练成本实现更强重建，Adam 在 ℓ∞ 隐式偏差下仅编码最大坐标的离散模式，对所评测攻击表现出更强抵抗力。实验基于 MNIST 和 CIFAR-10，结论依赖训练机制与架构。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org