arXiv · cs.CL· Maolin Ran·· 13 天前AI 评分39
DGS-WM：面向语言智能体的决策引导选择性世界建模方法
Model What Matters: Decision-Guided Selective World Modeling for Language Agents
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Maolin Ran
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.19642v1
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AI 导读
DGS-WM（Decision-Guided Selective World Modeling）是一种面向语言智能体的策略-世界建模协同训练方法，通过决策引导的观测筛选和置信度自适应加权，仅对具有决策价值的观测单元施加世界建模监督，并与 RL 损失联合优化。在单跳/多跳问答和交互式网页任务等多项 benchmark 上，该方法在不同模型规模和 RL 算法下均取得一致提升，表现优于全观测世界建模方法。
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