arXiv · cs.AI· Ziang Cui·· 22 小时前AI 评分25
GenVer：通过三元组到文本对齐实现知识图谱验证
Bridging Structure and Semantics: Knowledge Graph Verification via Triple-to-Text Alignment
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ziang Cui
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2611.07780v1
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AI 导读
GenVer 是一个生成式验证器，利用三元组的序列化形式及其生成的自然语言表示（NLR）对三元组打分，在四个基于 FB15k 构建的 FactFB 变体上取得 88.56% 至 91.52% 的最高分类准确率。该方法先用三元组-文本对齐流程为序列到序列生成器筛选训练对，再由 BERT 分类器融合三元组与生成 NLR 的特征。实验表明生成表示有助于三元组分类，但案例分析也暴露出语义漂移与高置信度错误。
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