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PersonaQuery：面向个人文档的接地 RAG 助手开源项目
RudraJoshi25/personaquery-rag-agent
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/RudraJoshi25/personaquery-rag-agent
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AI 导读
Rudra Joshi 开源的 PersonaQuery 是一个仅依据个人文档回答问题的 RAG 助手，带内联引用与提示词注入防护。系统采用 dense + BM25 检索、RRF 融合（k=60）与 ColBERT 重排，LLM 为经 Groq 免费额度调用的 qwen/qwen3.8-27b，嵌入模型为 384 维的 BAAI/bge-small-en-v1.5；18 题评测集检索 hit-rate@8 达 94.4%（17/18），CI 在低于 90% 时失败，后端以 Docker 部署在 Google Cloud Run。
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