跳到正文
我的
Reddit · r/LocalLLaMA· /u/TumbleweedNew6515·· 12 小时前精选AI 评分72

律师用 8 张 V100 跑 DeepSeek-V4.1-Flash:代码 215 tok/s、524K 上下文

Lawyer with too many GPUs, part 4: DeepSeek-V4.1-Flash on eight V100s from 2018. 200+ tok/s on code, ~110 on legal writing, 2,200 tok/s prefill at 128K, 524K context, every weight in VRAM

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/TumbleweedNew6515

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · reddit.com ↗
完整链接与内容说明

https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xoubyo/lawyer_with_too_many_gpus_part_4_deepseekv41flash/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一位律师在 8 张 2018 年的 Tesla V100-SXM2-32GB 上部署 2-bit GGUF 版 DeepSeek-V4.1-Flash,采用 pipeline parallel 2 x tensor parallel 4,代码生成达 215 tok/s、法律写作约 118 tok/s,128K 预填充约 2,200 tok/s,单请求支持 524,288 token 上下文。作者称约 50-60% 的现有 LLM 工作流可改由该模型承担,并把它接入 Claude Code 处理案件文件。质量方面 LegalBench 平衡准确率 0.716、MMLU-Pro 79.9%,与全精度版本相比通用面板下一 token 一致率 89.0%,差距主要来自 2-bit 量化。

推荐理由

作者在 8 张 2018 年的 V100 上跑 DeepSeek-V4.1-Flash,逐项给出吞吐、质量和量化保真度数据,可作为老卡本地部署的可迁移参考。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com

这条消息,你怎么看?

把新闻带到 MickerBook,和社区伙伴聊聊;也可以去 AIHER 看看模型背后的角色与梗。