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Reddit · r/LocalLLaMA· /u/whatyathinkk·· 3 小时前AI 评分22

2x16GB VRAM + 128GB RAM 本地部署:该跑哪些编码/智能体模型?

What did I miss? What should I be running on 2x16Gb VRAM and 128Gb RAM?

来源与原文

Reddit · r/LocalLLaMA

作者:/u/whatyathinkk

发布时间:(北京时间)

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https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xkieqt/what_did_i_miss_what_should_i_be_running_on/

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一位 LocalLLaMA 网友拥有 2x RTX 5080 和 128GB DDR5 内存,目前在本地运行 Qwen3.8-Flash-Next-Q5_K_XL(262k 上下文,decode 约 15tps)、Qwen3.8-27B-exl3-6bpw-H6(131k 上下文,decode 约 60-80tps)和 DeepSeek-V4-Flash-exl3-3.04bpw(1M 上下文,decode 约 15-20tps)。他询问这几周错过了什么更新,是否该改用 Strata、llama.cpp 是否已过时,以及有哪些值得尝试的新模型。

来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com

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