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GitHub · 灵魂体仓库·· 2 天前AI 评分26

LLM-inference 仓库:用 vLLM 部署 Qwen3-VL-4B-Instruct 的最小推理设置指南

wahyudwi99/LLM-inference

来源与原文

GitHub · 灵魂体仓库

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://github.com/wahyudwi99/LLM-inference

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 仓库 wahyudwi99/LLM-inference 提供在单张 NVIDIA GPU 的 Linux 环境下通过 vLLM 运行 Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct 的最小设置,经 OpenAI 兼容 API 支持文本及文本+图片请求。基线镜像为 vllm/vllm-openai:v0.11.0,4B 模型 BF16 权重约 8 GB,建议 16-24 GB 显存且 GPU 支持 BF16(compute capability ≥ 8.0)。整套流程通过 Makefile 执行,代码未经实际测试,不含微调、量化、并发 benchmark 等内容。

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