Berkeley SkyRL 全栈 RL 训练库整合 skyrl-train、skyrl-agent 与 skyrl-gym 等组件

Berkeley Sky Computing Lab 与 Anyscale 合作的全栈强化学习库 SkyRL，包含 skyrl、skyrl-gym、skyrl-agent 等组件，支持在自有硬件上做 RL 训练并实现 Tinker API 后端。仓库整合了 skyrl-train、skyrl-tx、skyrl-agent 与 skyrl-gym，后者提供基于 Gymnasium API 的数学、编码、搜索和 SQL 工具使用环境；动态记录了 2025 年 5 月 SkyRL-v0 发布至 2026 年 9 月与 Mercor 合作发布 APEX-Agents 数据集长时程知识工作配方等进展，并提供 v0.3.0 发布、多 LoRA 持续学习、vLLM 原生 RL API 等博客链接。