arXiv · cs.AI· Roberto Passaro·· 4 天前AI 评分37
网络拓扑如何塑造 LLM 群体中的共识形成与脆弱性
Network topology shapes consensus and vulnerability in LLM populations
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Roberto Passaro
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31165v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究将四个 LLM 的策略置于全连接、随机正则和异质网络上，用 10³ 到 10⁵ 个智能体玩命名游戏。最稀疏的网络可使共识形成最慢慢至十二倍，但也让部分混合交互下不收敛的情况恢复共识。攻击所需的临界智能体数量按枢纽、随机、低度节点递增，在异质拓扑上中位数分别为 3%、16% 和 35%，混合交互估计可能高估多智能体 AI 系统的鲁棒性。
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