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Cultxre 发布 Qwythos-9B 无对齐 heretic 版 GGUF 量化权重
Cultxre/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-uncensored-heretic-GGUF
来源与原文
Hugging Face · 新模型：uncensored
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AI 导读
Cultxre 在 Hugging Face 发布 empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M 的去对齐版本 GGUF 量化，使用 Heretic v1.2.0 的 MPOA 变体方法消融，拒绝率从 73/100 降到 11/100（约减 85%），KL 散度 0.0123。MMLU 准确率 77.35% 对比原模型 77.03%，提供 BF16 到 Q4_K 共 7 档量化及视觉 projector 文件，兼容 llama.cpp、LM Studio 和 Ollama。作者另附 57 个学科的 MMLU 分项成绩对照表。
推荐理由
作者给出了 MPOA 消融的拒绝率与 KL 散度数据，并用完整 MMLU 跑分对照原始模型，可据此评估去对齐的代价。
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