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Cultxre 发布 Qwythos-9B 去对齐 heretic 版 GGUF 量化

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AI 综述

Cultxre 在 Hugging Face 发布 empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M 的去对齐版本 GGUF 量化,使用 Heretic v1.2.0 的 MPOA 变体方法消融。据其数据,拒绝率从原模型的 73/100 降到 11/100(约减 85%),KL 散度 0.0123,MMLU 准确率 77.35% 对比原模型 77.03%,并附 57 个学科的 MMLU 分项成绩对照表。

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10月28日
  1. Hugging Face · 新模型:uncensored精选
    Cultxre 发布 Qwythos-9B 无对齐 heretic 版 GGUF 量化权重

    Cultxre 在 Hugging Face 发布 empero-ai/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M 的去对齐版本 GGUF 量化,使用 Heretic v1.2.0 的 MPOA 变体方法消融,拒绝率从 73/100 降到 11/100(约减 85%),KL 散度 0.0123。MMLU 准确率 77.35% 对比原模型 77.03%,提供 BF16 到 Q4_K 共 7 档量化及视觉 projector 文件,兼容 llama.cpp、LM Studio 和 Ollama。作者另附 57 个学科的 MMLU 分项成绩对照表。

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