LiquidAI 发布开源决策模型 d1-2B，单次前向直接输出校准答案

Liquid AI 在 Hugging Face 开源决策模型 d1-2B，基于 LFM3-VL-2B（1.92B 参数、128K 上下文），单次前向返回带概率的类型化答案，不生成 token。在其百余项决策基准的自有榜单上平均 63.2 分，领先 d1-3B（58.8），参数不足其三分之二；H100 上单次决策 5.7 ms。支持文本、图片、视频输入，可做分类、抽取、定位和数量估计，但不是聊天模型，状态超过约 64K token 后答案可靠性下降。