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Train in Silence 发布面向 LLM 微调的 Task-Aware MCP server
LieveHedlund/Train-in-Silence
来源与原文
GitHub · 灵魂体仓库
发布时间：（北京时间）
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https://github.com/LieveHedlund/Train-in-Silence
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AI 导读
GitHub 项目 Train in Silence 发布，自称首个面向 LLM 微调的 Task-Aware MCP server，根据用户描述的训练任务估算所需 VRAM/FLOPs，并跨 Vast.ai、RunPod、AWS、Lambda 等十余家云平台聚合实时报价，返回最便宜、最快或均衡的硬件推荐。支持 CLI、REST API、Claude Code 和 Claude Desktop 接入，未提供 API key 时自动回退到 GPUHunt/GPUFinder 等聚合器或样例数据；每条推荐标注数据来源如 live:official 或 sample。项目处于实验阶段，估算模型暂无内置校准。
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