RAGeval v0.2.1 发布：自托管 RAG 管线 LLM 观测工具，支持多评审一致性打分

Yacine-ai-tech 在 GitHub 发布 RAGeval v0.2.1，一个自托管 LLMOps 观测工具，通过 drop-in Python 装饰器为 RAG 管线的每次调用报告 groundedness、faithfulness、检索相关性、成本和延迟，仪表盘默认运行在 localhost:8003。核心特性包括多 LLM 评审一致性打分（最少两个评审，不提供单评审回退）、persona-scope 检测，默认用 SQLite 存储，作者称约 1 分钟即可完成设置。项目采用 AGPL-3.0 许可，另提供闭源商用的商业许可；附带 70+ 测试函数，并每六小时最多发送一次匿名启动遥测，可用 TELEMETRY_OPT_OUT=true 关闭。