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arXiv · cs.CL· Jarrod Ragsdale·· 17 小时前AI 评分21

小语言模型用模板间隙重建(TGR)模拟 Shell 输出

Template Gap Reconstruction for Shell Output Simulation with Small Language Models

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Jarrod Ragsdale

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · arxiv.org ↗
完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.06731v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

一项 arXiv 研究提出模板间隙重建(TGR)方法,让小语言模型无需执行命令即可模拟 shell 输出:模板选择器从基于 1870 万条输出构建的模板库中选取模板,模型只需自回归生成间隙内容。实验显示,TGR 在短间隙序列上 O-ES 达 0.964(FOD 为 0.812),并将生成 token 数减少 26.3–38.3%。

来源:arXiv · cs.CL · arxiv.org

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