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GitHub · 去对齐工具与仓库·· 4 小时前精选AI 评分60

zjunlp 开源 HarnessGrad:把 harness 当作持续学习者的智能体实验框架

zjunlp/HarnessGrad

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/zjunlp/HarnessGrad

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

zjunlp 发布 HarnessGrad,研究可编辑 harness 如何从反馈中学习:harness 解题、方法在多轮之间提出 harness 修改、基准为每个候选打分。仓库提供 8 个 harness、19 个 RSI 方法与 56 个可运行基准,并附带隔离执行、候选 harness 版本控制和每次实验的曲线记录。安装需 Linux、Python 3.12+、uv 与 bubblewrap,平台本身只依赖标准库。

推荐理由

原文给出了 harness、方法与基准三轴的可运行清单和隔离执行机制,读者可以据此判断这套自我改进实验框架能复现哪些组合。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com

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