nova-hacks：基于一个 Qwen3-0.6B 的高度特化小型模型图网络实验

NOVA-SLM 的 nova-hacks 项目在单个 Qwen3-0.6B 基座上训练数百个 LoRA 适配器作为特化小模型，由一个管理 SLM 将问题拆解为步骤 DAG，再通过规则路由器在各层级并行调度专家模型生成答案。项目将测试该架构在准确率和延迟上能否超过单个更大模型，实验覆盖 1→256 个专家的原子性层级和 T1–T4 图拓扑。项目为 CMU 的 Nova 构建，GPU 任务运行于 Modal，使用 vLLM multi-LoRA 服务，计划分四轮在约 10 天内完成。