开源nova-hacks：基于Qwen3-0.6B的数百LoRA专家SLM图运行时

NOVA-SLM 在 GitHub 公开 nova-hacks 仓库：该项目在单个 Qwen3-0.6B 基座上训练数百个 LoRA 适配器作为特化小模型，由一个管理 SLM 将问题拆解为步骤 DAG，再由规则路由器在各层级并行调度专家模型生成答案。 项目为 CMU 的 Nova 构建，计划分四轮在约 10 天内完成，目前处于进行中状态；GPU 任务运行于 Modal 并使用 vLLM multi-LoRA 服务，本地不安装重型组件。实验将测试该架构在准确率和延迟上能否超过单个更大模型，覆盖 1→256 个专家的原子性层级和 T1–T4 图拓扑。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。