arXiv · cs.AI· Kavienan Jegatheesan·· 21 天前AI 评分38
当工具说谎：数学智能体在工具反馈被污染下的可靠性研究
When Tools Lie: Reliability of Mathematical Agents Under Corrupted Tool Feedback
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Kavienan Jegatheesan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08097v1
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AI 导读
一项研究通过隐藏拦截器替换工具调用结果，测试数学智能体在 31 道题上检测和纠正被污染工具输出的能力。无验证时准确率从 100% 降至 72.4%，强制同上下文反思可完全恢复至 100%，可选验证仅在模型主动调用时有效。显式检测后完整重启问题可在 100% 的案例中恢复，表明验证器可用性与验证策略是数学智能体可靠性的独立组成部分。
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