ISNAD 开源：借鉴圣训传人学的 RAG 与多智能体声明溯源审计框架

Ali Zahid Raja 开源了 ISNAD，一个面向 RAG 和多智能体系统的 LLM 溯源与审计工具（pip install isnad，Apache-2.0），为每条声明记录完整传递链并按最弱环节给出可验证信任等级，附 SHA-256 防篡改审计记录，映射 EU AI Act、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF 和 SDAIA。框架借鉴定型十四个世纪的圣训传人学（isnād–rijāl），在 575,060 条圣训链上按规则惯例测得链级判定 Cohen's κ = 0.8714；在 RAGTruth 上组合的内容评审器达到 96.0% 幻觉召回、60.4% 精确率，作者同时如实列出内容评审召回不足、置信度门控无效等局限。