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arXiv · cs.AI· João Matos·· 2 天前AI 评分12

基于AUC的临床预测AI公平性指标分析

Fairness Metrics based on the AUC in Clinical Predictive AI

来源与原文

arXiv · cs.AI

作者:João Matos

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2611.05222v1

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

arXiv 论文检视了文献中提出的八种基于 AUC 的临床预测模型公平性指标,指出 AUC 是不可折叠指标,其分组与整体值不可直接比较。作者基于 EuroSCORE II 住院死亡率预测模型进行模拟,推荐报告包含整体及组内、组间 AUC 分量的 AUC 矩阵,优先使用组内 AUC parity;xAUC parity 可作补充但需注意与校准的冲突,gap-to-overall AUC、equity-scaled AUC 及 minimum-based 指标则不推荐。

来源:arXiv · cs.AI · arxiv.org

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