arXiv · cs.AI· Yexiong Lin·· 21 天前精选AI 评分56
SquidAgent 论文提出并行多智能体决策判据，吞吐较 Claude Code 提升 2.2 倍
SquidAgent: Parallelize Wisely, Coordinate Efficiently
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yexiong Lin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08647v1
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AI 导读
Yexiong Lin 等发布 arXiv 论文 SquidAgent（arXiv:2610.08647，已被 NeurIPS 2026 接收），提出并行多智能体比串行更慢源于重探索成本和对齐成本，并给出按层判断是否并行的 token 成本判据。SquidAgent 从编排者会话直接 fork worker 并用预生成共享约定块替代事后调和，实测对 Claude Code 平均吞吐提升 2.2 倍、墙钟时间加速 2.6 倍，对最强多智能体基线吞吐提升 2.0 倍。
推荐理由
论文指出并行多智能体常比单智能体更慢的原因，并给出以 token 估算成本的并行决策判据，方法可供 Agent 系统设计参考。
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