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KYNEX 文档抽取 harness 开源，ExtractBench 自报 92.65 分
Nikit117/kynex-harness
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/Nikit117/kynex-harness
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AI 导读
KYNEX（kynex-harness）是一个本地工具化智能体文档抽取框架，通过分页读取、表格抽取、布局分析和 OCR 回退等工具加五条后处理规则，返回符合 schema 的 JSON。作者自报在 ExtractBench 370 份文档上取得 92.65 unified value F1，位列已列出的 50 个系统中第 12 名，每页成本 14.17 美分，该成绩以 pull request #84 提交、尚未被维护者合并，属自报数字。作者公开了每条规则的实测前后对比（如分页枚举将某 26,725 行数组从 0.00 提到 0.97）、证据包、复现脚本，并说明规则在同一 370 份语料上迭代开发，对未见文档的成绩偏乐观。
推荐理由
README 附上了每条规则的前后分数对比和自报分数的局限说明，读者可以据此评估这套工具化文档抽取方法的实际可靠性。
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