arXiv · cs.AI· Zhanwei Wu·· 1 天前AI 评分43
Qualcomm 提出 AIPC：基于证据引导的 Agent 工作流实现 PyTorch 项目部署
AIPC: Evidence-Guided Agent Workflows for PyTorch Project Deployment
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhanwei Wu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34890v1
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AI 导读
Qualcomm 团队提出 AIPC（AI Porting & Conversion），一种结合结构化 Skills 与工具链、运行时和 profiling 证据的 Agent 方法，用于在端侧 NPU 上部署 PyTorch 推理项目，覆盖模型适配、构建、执行、精度修复与性能优化全流程。在 Qualcomm QAIRT 的 NPU 路径评测中，Whisper-Small 优化案例 6/7 Skill-arm 达到精度与延迟标准（对照组 0/6），YOLO-Worldv2 端到端加速 2.791x（对照组 1.599x），部分运行实现零人工干预（0-HITL）。团队还考察了 Qwen3.8-27B 作为本地部署的 Agent 驱动模型。
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