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RAG-NetTwin：基于 GraphRAG 的网络 CLI 配置生成研究系统开源
DotDev262/RAG-NetTwin
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/DotDev262/RAG-NetTwin
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AI 导读
GitHub 开源研究系统 RAG-NetTwin，用 GraphRAG、多厂商知识图谱和三层验证从自然语言意图生成网络 CLI 配置，降低 LLM 幻觉。在 Cisco IOS-XE 17.6 与 Juniper JunOS 21.4 共 35 个意图上评测，严格语法有效率 94.3%、幻觉率 2.9%、GNS3 命令准确率 82.9%，token 消耗较基线 RAG 降低 16.4 倍（57,533 → 3,503 tokens/query）。系统采用 MIT 许可证，需 Python 3.10+、Groq API key 和 Docker。
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