GitHub · 去对齐工具与仓库·· 20 天前精选AI 评分66
darkmux v3.13.0 发布：把 Mac 组建成本地 AI 模型舰队做真实工程工作
kstrat2001/darkmux
来源与原文
GitHub · 去对齐工具与仓库
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · github.com ↗完整链接与内容说明
https://github.com/kstrat2001/darkmux
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
作者 kstrat2001 在 GitHub 发布 darkmux v3.13.0，一个把 Mac（或多台 Mac 组成 tailnet）变成本地 AI 舰队的编排工具：以配置定义任务，由按角色（coder、reviewer、judge、crawler）配备的本地模型作为任务图运行，关键步骤需人工签核，每次派发留下机器、模型与原因的结构化记录，支持 BLAKE3 哈希链审计日志。本地席位基于 LMStudio，任何席位也可改用 OpenAI 兼容云端端点；内置 lab 模式在自己硬件上测量基线与改动效果，作者实测同一 35B 模型因配置不同在同一工作负载上耗时从 25 分钟到 5 分钟不等。
推荐理由
README 给出了完整的命令、架构和作者实测数据，读者可以据此评估这套本地多模型编排工具是否值得在自家 Mac 上部署。
来源：GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com